Ivan Hernandez Sanchez
sábado, 14 de abril de 2012
lunes, 26 de marzo de 2012
SITIO
LINK DEL SITIO:
https://sites.google.com/site/optimacmg/
INTEGRANTES:
ARANDA REYES CLAUDIA
HERNANDEZ SANCHEZ IVAN
MEJIA ROJAS GUSTAVO
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jueves, 1 de marzo de 2012
Biografía de George Bernard Dantzig
VIDA
George Bernard Dantzig nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, Oregon, EEUU. Su padre era profesor de Matemáticas, se retiró dejando su puesto de Jefe del Departamento de Matemáticas en la Universidad de Maryland poco después de la Segunda Guerra Mundial. Su madre era una lingüista especializada en idiomas eslavos.Dantzig estudió su carrera en la Universidad de Maryland, donde se graduó en 1936. Le disgustaba el hecho de no haber visto ni una sola aplicación en alguno de los cursos de Matemáticas que había tomado allí. Al año siguiente hizo estudios de postgrado en la escuela de Matemáticas de la Universidad de Michigan. Sin embargo, exceptuando la Estadística, le pareció que los cursos eran demasiado abstractos; tan abstractos, que él sólo deseaba una cosa: abandonar sus estudios de postgrado y conseguir un trabajo.
En 1937 Dantzig dejó Michigan para trabajar como empleado en Estadística en el Bureau of Labor Statistics. Dos años después se inscribía en Berkeley para estudiar un Doctorado en Estadística.
La historia de la tesis doctoral de Dantzig es ahora parte del anecdotario de las Matemáticas. Durante su primer año en Berkeley, se inscribió en un curso de Estadística que impartía el famoso profesor Jerzy Neymann. Este profesor tenía la costumbre de escribir en la pizarra un par de ejercicios al comenzar sus clases para que, como tarea para el hogar, fueran resueltos por sus alumnos y entregados en la clase siguiente. En una ocasión llegó tarde a una de las clases de Neymann y se encontró con dos problemas escritos en la pizarra. Supuso que eran problemas de tarea y, consecuentemente, los copió y los resolvió, aun cuando le parecieron "un poco más difíciles que los problemas ordinarios". Unos días después se los entregó a Neymann, disculpándose por haber tardado tanto. Aproximadamente seis semanas después, un domingo a las 8:00 de la mañana, Neymann llegó aporreando la puerta de Dantzig, explicándole que había escrito una introducción a uno de los artículos de Dantzig y que quería que la leyera a fin de poder enviar el artículo para su publicación. Los dos "problemas de tarea" que Dantzig había resuelto eran, en realidad, dos famosos problemas no resueltos de la Estadística. Las soluciones de estos problemas se convirtieron en su tesis doctoral, a sugerencia de Neymann.
TRABAJO
No obstante, Dantzig no terminó su doctorado hasta 1946. Poco después del comienzo de la Segunda Guerra Mundial se unió a la Fuerza Aérea de Estados Unidos y trabajó con el Combat Analysis Branch of Statistical Control. Después de recibir su Doctorado, regresó a la Fuerza Aérea como el asesor de Matemáticas del U. S. Air Force Controller. Fue en ese trabajo donde encontró los problemas que le llevaron a hacer sus grandes descubrimientos. La Fuerza Aérea necesitaba una forma más rápida de calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico.
El profesor Dantzig centró básicamente sus desarrollos científicos, cronológicamente, en la RAND Corporation y las universidades de Berkeley y Stanford en California, con asignaciones temporales en otros centros como el IIASA en Viena. (Es gozosa la anécdota que él cuenta como la razón principal para moverse de Berkeley a Stanford, la "culpa" es de un aparcamiento de coches para los profesores en la misma puerta de su nuevo Dpto. con tal mala fortuna que este aparcamiento ya había desaparecido cuando él se incorporó a Stanford).
El trabajo de Dantzig generalizó lo hecho por el economista, ganador del Premio Nobel, Wassily Leontief. Dantzig pronto se dio cuenta de que los problemas de planeación con los que se encontraba eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de 1947 (y aun para las de la actualidad).
Habiéndose ya establecido el problema general de Programación Lineal, fue necesario hallar soluciones en un tiempo razonable. Aquí rindió frutos la intuición geométrica de Dantzig: "Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un punto extremo al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el punto de esquina óptimo del diamante".
Esta intuición llevó a la primera formulación del método simplex en el verano de 1947. El primer problema práctico que se resolvió con este método fue uno de nutrición.
El 3 de octubre de l947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study donde conoció a John von Neumann, quien por entonces era considerado por muchos como el mejor Matemático del mundo. Von Neumann le habló a Dantzig sobre el trabajo conjunto que estaba realizando con Oscar Morgenstern acerca de la teoría de juegos. Fue entonces cuando Dantzig supo por primera vez del importante teorema de la dualidad.
Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones.
Muchos de los problemas a resolver mediante Programación Matemática se enmarcan en planificación dinámica a través de un horizonte temporal. Muchos de los parámetros se refieren al futuro y no se pueden determinar con exactitud. Surge entonces la programación estocástica o programación bajo incertidumbre. Esta rama, con un gran desarrollo hoy día, y un tremendo potencial para el futuro, debe su desarrollo a dos trabajos seminales que de forma independiente son debidos a los profesores E.Martin L Beale y George B. Dantzig en 1955.
Así mismo es de gran utilización su método denominado Descomposición de Dantzig- Wolfe (desarrollado conjuntamente con Philip Wolfe en 1959-1960) (cuyo dual es el método de Descomposición de Benders, tan utilizado hoy día en Programación Estocástica), para resolver problemas de programación lineal estructurados.
El libro "Linear Programming and Extensions" (1963), ha sido su gran libro de referencia durante los 42 años que median desde su publicación. Ha cerrado el ciclo de su extensa bibliografía con el libro en dos tomos "Linear Programming" (1997 y 2003), escrito conjuntamente con N. Thapa.
En 1976 el presidente Gerald Ford otorgó a Dantzig la Medalla Nacional de Ciencias, que es la presea más alta de los Estados Unidos en Ciencia. En la ceremonia en la Casa Blanca se citó a George Bernard Dantzig "por haber inventado la Programación Lineal, por haber descubierto métodos que condujeron a aplicaciones científicas y técnicas en gran escala a problemas importantes en logística, elaboración de programas, optimización de redes y al uso de las computadoras para hacer un empleo eficiente de la teoría matemática".
El profesor G. B. Dantzig no pudo conseguir el premio Nobel, pero recibió un cúmulo de distinciones, entre otras la mencionada anteriormente, el premio Von Neumann Theory en 1975, Premio en Matemáticas Aplicadas y Análisis Numérico de la National Academy of Sciences en 1977, Harvey Prize en Ciencia y Tecnología de Technion, Israel, en 1985. Fue miembro de la Academia de Ciencias y de la Academia Nacional de Ingeniería de EEUU. Las Sociedades de Programación Matemática y SIAM instituyeron hace años un premio que lleva su nombre, premio que es uno de los más prestigiosos de nuestra comunidad.
En 1937 Dantzig dejó Michigan para trabajar como empleado en Estadística en el Bureau of Labor Statistics. Dos años después se inscribía en Berkeley para estudiar un Doctorado en Estadística.
La historia de la tesis doctoral de Dantzig es ahora parte del anecdotario de las Matemáticas. Durante su primer año en Berkeley, se inscribió en un curso de Estadística que impartía el famoso profesor Jerzy Neymann. Este profesor tenía la costumbre de escribir en la pizarra un par de ejercicios al comenzar sus clases para que, como tarea para el hogar, fueran resueltos por sus alumnos y entregados en la clase siguiente. En una ocasión llegó tarde a una de las clases de Neymann y se encontró con dos problemas escritos en la pizarra. Supuso que eran problemas de tarea y, consecuentemente, los copió y los resolvió, aun cuando le parecieron "un poco más difíciles que los problemas ordinarios". Unos días después se los entregó a Neymann, disculpándose por haber tardado tanto. Aproximadamente seis semanas después, un domingo a las 8:00 de la mañana, Neymann llegó aporreando la puerta de Dantzig, explicándole que había escrito una introducción a uno de los artículos de Dantzig y que quería que la leyera a fin de poder enviar el artículo para su publicación. Los dos "problemas de tarea" que Dantzig había resuelto eran, en realidad, dos famosos problemas no resueltos de la Estadística. Las soluciones de estos problemas se convirtieron en su tesis doctoral, a sugerencia de Neymann.
TRABAJO
No obstante, Dantzig no terminó su doctorado hasta 1946. Poco después del comienzo de la Segunda Guerra Mundial se unió a la Fuerza Aérea de Estados Unidos y trabajó con el Combat Analysis Branch of Statistical Control. Después de recibir su Doctorado, regresó a la Fuerza Aérea como el asesor de Matemáticas del U. S. Air Force Controller. Fue en ese trabajo donde encontró los problemas que le llevaron a hacer sus grandes descubrimientos. La Fuerza Aérea necesitaba una forma más rápida de calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico.
El profesor Dantzig centró básicamente sus desarrollos científicos, cronológicamente, en la RAND Corporation y las universidades de Berkeley y Stanford en California, con asignaciones temporales en otros centros como el IIASA en Viena. (Es gozosa la anécdota que él cuenta como la razón principal para moverse de Berkeley a Stanford, la "culpa" es de un aparcamiento de coches para los profesores en la misma puerta de su nuevo Dpto. con tal mala fortuna que este aparcamiento ya había desaparecido cuando él se incorporó a Stanford).
El trabajo de Dantzig generalizó lo hecho por el economista, ganador del Premio Nobel, Wassily Leontief. Dantzig pronto se dio cuenta de que los problemas de planeación con los que se encontraba eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de 1947 (y aun para las de la actualidad).
Habiéndose ya establecido el problema general de Programación Lineal, fue necesario hallar soluciones en un tiempo razonable. Aquí rindió frutos la intuición geométrica de Dantzig: "Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un punto extremo al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el punto de esquina óptimo del diamante".
Esta intuición llevó a la primera formulación del método simplex en el verano de 1947. El primer problema práctico que se resolvió con este método fue uno de nutrición.
El 3 de octubre de l947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study donde conoció a John von Neumann, quien por entonces era considerado por muchos como el mejor Matemático del mundo. Von Neumann le habló a Dantzig sobre el trabajo conjunto que estaba realizando con Oscar Morgenstern acerca de la teoría de juegos. Fue entonces cuando Dantzig supo por primera vez del importante teorema de la dualidad.
Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones.
Muchos de los problemas a resolver mediante Programación Matemática se enmarcan en planificación dinámica a través de un horizonte temporal. Muchos de los parámetros se refieren al futuro y no se pueden determinar con exactitud. Surge entonces la programación estocástica o programación bajo incertidumbre. Esta rama, con un gran desarrollo hoy día, y un tremendo potencial para el futuro, debe su desarrollo a dos trabajos seminales que de forma independiente son debidos a los profesores E.Martin L Beale y George B. Dantzig en 1955.
Así mismo es de gran utilización su método denominado Descomposición de Dantzig- Wolfe (desarrollado conjuntamente con Philip Wolfe en 1959-1960) (cuyo dual es el método de Descomposición de Benders, tan utilizado hoy día en Programación Estocástica), para resolver problemas de programación lineal estructurados.
El libro "Linear Programming and Extensions" (1963), ha sido su gran libro de referencia durante los 42 años que median desde su publicación. Ha cerrado el ciclo de su extensa bibliografía con el libro en dos tomos "Linear Programming" (1997 y 2003), escrito conjuntamente con N. Thapa.
En 1976 el presidente Gerald Ford otorgó a Dantzig la Medalla Nacional de Ciencias, que es la presea más alta de los Estados Unidos en Ciencia. En la ceremonia en la Casa Blanca se citó a George Bernard Dantzig "por haber inventado la Programación Lineal, por haber descubierto métodos que condujeron a aplicaciones científicas y técnicas en gran escala a problemas importantes en logística, elaboración de programas, optimización de redes y al uso de las computadoras para hacer un empleo eficiente de la teoría matemática".
El profesor G. B. Dantzig no pudo conseguir el premio Nobel, pero recibió un cúmulo de distinciones, entre otras la mencionada anteriormente, el premio Von Neumann Theory en 1975, Premio en Matemáticas Aplicadas y Análisis Numérico de la National Academy of Sciences en 1977, Harvey Prize en Ciencia y Tecnología de Technion, Israel, en 1985. Fue miembro de la Academia de Ciencias y de la Academia Nacional de Ingeniería de EEUU. Las Sociedades de Programación Matemática y SIAM instituyeron hace años un premio que lleva su nombre, premio que es uno de los más prestigiosos de nuestra comunidad.
Dantzig se sorprendió de que el método simplex funcionara con tanta eficiencia. Citando de nuevo sus palabras: "La mayor parte de las ocasiones el método simplex resolvía problemas de m ecuaciones en 2m o en 3m pasos, algo realmente impresionante. En realidad nunca pensé que fuese a resultar tan eficiente. En ese entonces yo aún no había tenido experiencias con problemas en dimensiones mayores y no confiaba en mi intuición geométrica. Por ejemplo, mi intuición me decía que el procedimiento requeriría demasiados pasos de un vértice al siguiente. En la práctica son muy pocos pasos. Dicho con pocas palabras, la intuición en espacios de dimensiones mayores no es muy buena guía. Sólo ahora, 52 años después de haber propuesto el método simplex por primera vez, la gente está comenzando a tener una idea de por qué el método funciona tan bien como lo hace".Una precisión acerca de la terminología: un simplex es un tipo especial de conjunto convexo poliédrico. Más concretamente, sean P1, P2, . . . , Pn+1 n+1 puntos (o vectores) en R. Se dice que los vectores tienen independencia afín si los n vectores P1 P2, P1 P3, . . . , P1 Pn, P1 P son linealmente independientes. Si los puntos tienen independencia afín, entonces el conjunto convexo más pequeño que contiene los n+1 puntos en se llama n-simplex. En R, tres puntos tienen independencia afín si no son colineales. El conjunto convexo más pequeño que contiene tres puntos no colineales es un triángulo con estos puntos como vértices. Por tanto, un 2-simplex es un triángulo. En R, cuatro puntos tienen independencia afín si no son coplanares. El conjunto convexo más pequeño que contiene cuatro de tales puntos es un tetraedro. Este es el 3-simplex. Los triángulos y los tetraedros son conjuntos poliédricos convexos, no obstante que los conjuntos convexos poliédricos no son necesariamente simplex. El método simplex fue llamado así por George Dantzig, aunque no está claro por qué eligió ese nombre. Habría sido más adecuado llamarlo "método del conjunto convexo poliédrico".Por último, pero no lo último, es importante reseñar la aplicación de programación matemática que el profesor Dantzig fue desarrollando a lo largo de los años para diversos sectores industriales y de la Administración, destacando a título de ejemplo el proyecto PILOT, para una mejor planificación del sector energético y, por tanto, un mayor ahorro energético.El 13 de Mayo de 2004, George Bernard Dantzig, murió a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.
REFERENCIA:
http://www.phpsimplex.com/biografia_Dantzig.htm
Biografía de R.L.Ackoff
Biografía de R.L.Ackoff

De 1947 a 1951 Ackoff fue profesor asistente en la filosofía y las
matemáticas en la Universidad Estatal de Wayne . Fue
profesor asociado y profesor de investigación en el Case Institute of Technology desde
1951 hasta 1964. En 1961 y 1962 fue también profesor visitante de la investigación
operativa en la Universidad de Birmingham . De
1964 a 1986 fue profesor de ciencias de sistemas y profesor
de ciencias de la gestión en la de
la Universidad de Pennsylvania .
Nicholson y Myers (1998) reportan que, en los años
1970 y 1980, fue "el Programa de Sistemas de Ciencias Sociales en la
Escuela Wharton destaca por la combinación de teoría y práctica, escapando de
los límites disciplinarios, y conducir a los estudiantes hacia el pensamiento
independiente y la acción. El ambiente de aprendizaje fue promovida por distinguidos
profesores de pie y visitar, como Eric Trist , C. West
Churchman , Ozbekhan
Hasan , Thomas A. Cowan, y Fred Emery ".
A partir de 1979, Ackoff trabajó junto con John
Pourdehnad como consultores en un amplio rango de industrias
incluyendo la aeroespacial, productos químicos, equipos de computación,
servicios de datos y software, electrónica, energía, alimentos y bebidas,
salud, hostelería, equipos industriales, automoción, seguros, los metales, la
minería, la industria farmacéutica, telecomunicaciones, servicios públicos y
transporte.
De 1986 a 2009, Ackoff fue profesor emérito de la Escuela Wharton , y el presidente de
Interact, el Instituto para la Gestión de Interactive. De 1989 a 1995 fue
profesor visitante de la comercialización en la Universidad de Washington en St.
Louis .
Ackoff fue presidente de la Sociedad
de Investigación de Operaciones de América (ORSA) en 1956-1957,
y fue presidente de la Sociedad
Internacional para las Ciencias de Sistemas (ISSS) en 1987.
Ackoff fue otorgado un doctorado honoris causa en
Ciencias de la Universidad de Lancaster, Reino Unido en 1967. Él consiguió
una Medalla de Plata de la Sociedad de Investigación Operativa en el año
1971. Otros honores vino de la Universidad Washington en St. Louis en
1993, la Universidad de New Haven en 1997, la Pontificia Universidad Católica
del Perú, Lima, en 1999, y la Universidad de Lincolnshire & Humberside,
Reino Unido en 1999. Ese mismo año de la Sociedad de Sistemas de Reino
Unido obtuvo un premio de por sus logros sobresalientes en el pensamiento
sistémico y la práctica.
Ackoff se casó con Alexandra Makar el 17 de julio de
1949. La pareja tuvo tres hijos: Alan W., B. Karen y Karla S. Después de la
muerte de su esposa, se casó con Helen Ackoff Wald de 20 de diciembre 1987.
Ackoff falleció el 29 de octubre de 2009.
REFERENCIAS:
http://es.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff
http://en.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff
REFERENCIAS:
http://es.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff
http://en.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff
Biografía C. W. Churchman
Churchman nació en Filadelfia, Pensilvania el 29 de
agosto de 1913. Su primer amor intelectual fue por la filosofía, y este gran
alcance de sabiduría lo mantuvo por el resto de su vida. Estudió filosofía en
la Universidad de Pensilvania, donde fue admitido a la fraternidad “Zeta Psi”.
Obtuvo una licenciatura en 1935, una maestría en 1936 y un doctorado en
filosofía en 1938, su tesis de doctorado se llamó “Hacia una lógica general de
las proposiciones” (todo acerca de filosofía).Uno de sus maestros fue Edgar,
quien había sido un estudiante de Harvard del filósofo y psicólogo William
James.Antes de terminar con su disertación, en 1937 se convirtió en instructor
de filosofía, también en la Universidad de Pensilvania. Al terminar su licenciatura,
fue nombrado profesor asistente en dicha Universidad. Durante la segunda guerra
mundial, Churchman aplicó su interés y talento para lógica formal y
matemáticas, para esfuerzo de guerra, trabajando como asistente de matemático
para la U.S. Army, en Filadelfia ideó una manera para
prueba de municiones de armas pequeñas y detonadores basado en los métodos
estadísticos. También investigó la teoría de detonación, aplicando alta
velocidadfotográfica.En 1945 de regreso a Pensilvania, fue electo presidente
del departamento de filosofía. En 1951 Churchman se mudó
al Case Institute of Technology, en Cleveland, Ohio. Y hasta 1957, fue profesor de
Administración de ingeniería encase. Entre sus trabajos más destacados se
encuentran “Teoría de Interferencia Experimental” en 1948, y “Métodos de
Investigación” con Ackoff en 1950. También fue editor de la revista “Filosofía
de la ciencia” en 1948, y se mantuvo ahí por 10años.
Churchman y Ackoff se juntaron el departamento de
administración de ingeniería en el Case Institute of Technology.
Donde llevaron a cabo una investigación y
organizaron algunos de los primeros programas de posgrado en el campo conocido
de investigación de operaciones. Aún en Case junto con Ackoff y E. L. Arnoff,
publicaron el primer libro de texto de “Introducción a la Investigación de
Operaciones”, en 1957 y asumió la editorial de la revista “Ciencia de la
Administración”, donde se mantuvo hasta1960.Además fue profesor en la escuela
de administración de negocios, así comprofesor de la Universidad de California
de estudios de paz y conflictos, que es una ciencia social que identifica y
analiza conductas de violencia y de no violencia, así como mecanismos
estructurados que atienden conflictos sociales. En general, Churchman fue
conocido internacionalmente por ser el pionero en investigación de operaciones,
análisis de sistemas y éticas. Murió el 21 de marzo del 2004.
Aportaciones en el área de sistemas
Actualmente el
enfoque de sistemas está siendo utilizado como una forma de comprender la
complejidad y diversidad del campo de Sistemas de Información. El Enfoque de
Sistemas permite conceptualizar el mundo de sistemas, es decir, elementos relacionados con una finalidad.
En el libro de Churchman, se examina el significado del “Enfoque de Sistemas”
por medio de diferentes puntos de vista, donde se debate diferentes enfoques,
los cuales son los que defienden la eficiencia a través de la eliminación de
elementos ociosos en el sistema logrando la reducción de costos en el mismo,
los científicos donde a través de la construcción de un modelo se estudia el
comportamiento del sistema, los humanistas donde se toman en cuenta los
sentimientos humanos y los opositores en donde lo mejor es reaccionar en base
ala experiencia de una persona, a la planeación; y a través de una serie de
ejemplos nos describe como cada enfoque afronta un problema desde su punto de vista.
Conforme transcurre el tiempo nos encontramos en un constante cambio,
originando nuevos problemas. Se comenzará por explicar el hecho de que Churchman
ignora el pensamiento analítico que plantea Ackoff. Churchman considera que
todo sistemaestá contenido en otro mayor. Por esta razón concibe que existe una
única forma de resolver problemas, la cual es el “Enfoque Sistémico” donde
plantea un debate sobre las diferentes formas de enfocar un sistema; los
participantes en este debate son: los que favorecen la eficiencia, argumentando
que el mejor enfoque de sistema es el de identificar las áreas de problemas y
en especial los lugares donde hay desperdicios. También están quienes favorecen
el empleo de la ciencia para llegar a un sistema.
Por otro lado, se
encuentran los humanistas, los cuales opinan que los sistemas están formados
por personas, y que el enfoque primordial de los sistemas consiste en observar
primero los valores humanos. Por último tenemos a los opositores a la
planeación, que para ellos es mejor vivir realmente el presente, y no
reaccionar en términos de las experiencias pasadas de otros, por medio de un
plan. Asimismo, se menciona que los especialistas en lógica, al resolver un
problema, comienzan con el proceso de razonamiento, es decir, primero hay que
buscar el objetivo central del problema y luego los objetivos secundarios del
mismo, los cuales son requeridos para lograr la atención del objetivo central
de lo que se desea realizar o resolver. Para Churchman, en el momento de
estudiar un sistema, lo primero que hay que hacer es buscar el objetivo central
y después dividirlo en actividades o misiones, que es lo que él llama Componentes. Este autor recalca
mucho este mecanismo, y dice que el mundo se ha ido definiendo deforma
incorrecta, debido a que se está describiendo éste en términos de su estructura
y no de su finalidad o misión. Al analizar el problema o sistema a través de
misiones, se puede obtener el valor de una actividad para el sistema total; en
cambio, si se define el problema o sistema a través de departamentos, no se
puede estimar este valor. Para resolver un problema no se divide por causa y
efecto, sino por etapas, que son actividades que se realizan en un determinado
tiempo. Estas etapas no siguen una secuencia lineal; es decir, que de una etapa
se puede ir a varias etapas; y que de varias etapas, donde se pueden estar
desarrollando simultáneamente, puedo ir a una o más etapas; a esto lo llama
Churchman “Razonamiento de etapas
múltiples”. Otro punto importante que resalta en su libro es que aquél que
planea y estima es un Administrador Científico, pero con la diferencia de que éste prefiere
planear y estimar el presente. El ve como un fracaso el planeo del futuro.
Ya que el error de
sus mediciones aumenta con el tiempo, hasta el punto que todas sus estimaciones
serán incorrectas. Churchman está de acuerdo con la planeación; es decir, se
deben establecer ciertas actividades con el fin de cumplir nuestros objetivos o
metas establecidas. Cuando uno planea no le surgen sorpresas en el camino hacia
el cumplimiento de nuestros objetivos. La planeación según Churchman, es un
elemento un poco complejo; ya que el no planear también es una planeación. Lo
que él quiere decir es que siempre, ya sea consciente o inconscientemente uno
está en un proceso de planeación. Para nosotros al resolver un problema es
bueno tener en cuenta la planeación como parte de un conjunto de herramientas
que ahora hay que considerar; pero no tomar la planeación como el centro de
atención que mueve nuestras acciones. En cuanto a la eficiencia, según Churchman, el
científico dice que: “...concentrarse en la eficiencia en sí misma puede ser
una manera ineficiente de administrar un sistema.” (1990). Con esto podemos
decir que optimizar un proceso específico no es la mejor solución para mejorar
el sistema total. Churchman mide la calidad de los sistemas a través de la
minimización del costo total del sistema. Los Humanistas se enfocan
primordialmente en la observación de los valores humanos. Estos valores
constituyen parte de las características primordiales del hombre, los cuales
representan papeles principales en los sistemas. Es importante recalcar que
según Churchman, los sistemas deben estar en un constante cambio, de lo
contrario fracasarán. Churchman plantea una paradoja inicial en su libro.
Comienza con laaseveración de que todos los problemas que agobian al mundo en
la actualidad, en principio se pueden resolver mediante la tecnología moderna;
pero que al final, aún con la capacidad, no se les da solución.
Tenemos la capacidad tecnológica para alimentar,
alojar y vestir adecuadamente a todo habitante del mundo para
resolver los problemas de la pobreza, salud, educación, guerra, libertad
humana y desarrollo de nuevos recurso, ¿Entonces por qué no lo hacemos?”
(Churchman, 1990, p. 20-21). Churchman
plantea esta paradoja para continuar mostrando que todos estos problemas están
íntimamente interrelacionados “¿Cómo podemos crear una política
mundial cuando un porcentaje tan elevado de la humanidad no tiene educación.
Pero no existe ninguna forma adecuada para educar a un hombre que tenga
hambre” (Churchman, 1990, p.
21). De esta manera Churchman pretende mostrar inicialmente que, en todos
los ámbitos, hay que reconocer que es irreal una resolución de
problemas aislados pues todos están inmersos en un sistema.
Churchman, finalmente, realiza
con fuerza la pregunta retórica. “¿Entonces por
qué no lo hacemos?” para concluir que
la raíz de los problemas está en un enfoque erróneo de su resolución: la
resolución aislada no funciona, el enfoque de sistemas es necesario. De esta
manera Churchman asevera que para la resolución de problemas, o bien, el
estudio adecuado de algo, es necesario, como primer paso, comenzar por un
adecuadoproceso de razonamiento.
Este proceso tiene como
finalidad alcanzar a percibir las interrelaciones de ese algo estudiado con
otros problemas o circunstancias particulares para así proponer soluciones más
adecuadas. Churchman sigue su discurso con otro concepto: eficiencia.
Asevera que “La filosofía del
enfoque de eficiencia respecto a sistemas, se basa en la idea de “ la única
mejor manera”, (Churchman, 1990, p. 35). C. West Churchman destaca cinco
aspectos básicos en relación con el pensamiento de los sistemas:
“Tenemos la capacidad tecnológica para alimentar,
alojar y vestir adecuadamente a todo habitante del mundo […] para resolver
los problemas de la pobreza, salud, educación, guerra, libertad humana
y desarrollo de nuevos recurso, ¿Entonces por qué no lo hacemos?” (Churchman, 1990, p. 20-21). Churchman plantea
esta paradoja para continuar mostrando que todos estos problemas están
íntimamente interrelacionados
“¿Cómo podemos crear una política mundial cuando
un porcentaje tan elevado de la humanidad no tiene educación. Pero no
existe ninguna forma adecuada para educar a un hombre que tenga hambre” (Churchman, 1990, p. 21). De esta manera
Churchman pretende mostrar inicialmente que, en todos los
ámbitos, hay que reconocer que es irreal una resolución de problemas
aislados pues todos están inmersos en un sistema.
Churchman, finalmente, realiza
con fuerza la pregunta retórica. “¿Entonces por
qué no lo hacemos?” para concluir que
la raíz de los problemas está en un enfoque erróneo de su resolución: la
resolución aislada no funciona, el enfoque de sistemas es necesario. De esta
manera Churchman asevera que para la resolución de problemas, o bien, el
estudio adecuado de algo, es necesario, como primer paso, comenzar por un
adecuadoproceso de razonamiento.
Este proceso tiene como
finalidad alcanzar a percibir las interrelaciones de ese algo estudiado con
otros problemas o circunstancias particulares para así proponer soluciones más
adecuadas. Churchman sigue su discurso con otro concepto: eficiencia.
Asevera que “La filosofía del
enfoque de eficiencia respecto a sistemas, se basa en la idea de “la única
mejor manera,” (Churchman, 1990, p. 35).C. West Churchman destaca cinco
aspectos básicos en relación con el pensamiento de los sistemas
Objetivos del sistema (junto con
las medidas del desempeño).Son las metas o fines hacia los cuales se orienta el
sistema. Por consecuente, una característica de éstos es perseguir metas.
Existe una diferencia entre los objetivos
establecidos
y los objetivos reales.
Por ejemplo, el objetivo
establecido de un estudiante universitarios adquirir conocimientos, mientras
que el objetivo real es obtener la certificación de un curso de estudios
superiores. Por otro lado, deben referirse a operaciones, es decir definidos en
términos de operaciones identificables y repetibles. A no ser que los objetivos
sean cuantificables de alguna manera, será imposible medir el desempeño del
sistema como un todo.
Recursos del sistema. Son todos
los medios que el sistema tiene a su disposición para ejecutar las actividades
necesarias para alcanzar las metas fijadas. Los recursos son factores internos
del sistema, que incluyen todas las cosas que éste puede cambiar o usar en su
provecho, por ejemplo las personas, el dinero, los equipos, las oportunidades y
otros.
Medio ambiente del sistema
(entorno del sistema).El entorno representa todo lo que está “en la parte de
fuera” del sistema. Este concepto llega a ser un tanto superficial. Dos
elementos caracterizan al entorno: el control de los factores internos del sistema (el sistema
puede hacer poco o nada, relativamente, sobre las características o el
comportamiento del entorno) y la determinación de la forma en que debe funcionar el sistema.
Ambos elementos deben actuar simultáneamente.
Gestión del sistema
(administración del sistema). En la administración del sistema, Churchman
identificó dos funciones básicas, a saber: la planeación el control del mismo. Los administradores deben cerciorarse
de que los planes han sido ejecutados tal como fueron concebidos; en caso
contrario, tiene que investigar las causas de ello, lo cual significa una
función de control, en su sentido más elemental. En cualquier sistema continuo,
los cambios son inevitables (algunos pequeños, otros grandes), lo que
significa que es necesario hacer revisiones y reevaluaciones
periódicas. Las funciones de planeación y control están ligadas al concepto de
flujo dela información (o retroalimentación) sobre el desempeño del sistema.
Componentes del sistema. Los componentes son todas las actividades que contribuyen a
lograr los objetivos del sistema. Las organizaciones, tradicionalmente, han
sido departamentalizadas, procedimiento que Churchman califica como negativo
dada la naturaleza trascendental de las funciones de cada división. En muchos
casos, dicha información parece ser correcta, porque en ciertas condiciones,
algunos departamentos alcanzan sus metas específicas, pero fallan en alcanzar
las metas del sistema total. Lo anterior no significa que estos cinco aspectos
básicos existan en forma simultánea, sino que sólo sirven de guía para comparar
las propiedades fundamentales de los sistemas que han considerado diversos
pensadores de este tema, lo cual demuestra que el enfoque de C. West
Churchman incluye la mayor parte de estas propiedades.
Otra grande contribución, como
se leyó en su biografía, de Churchman fuela publicación junto con Ackoff
del primer libro de texto de “Introducción a la Investigación de Operaciones”
en 1957.La investigación de operaciones es un área donde Churchman indagó
profundamente para poder entender mejor la perspectiva de sistemas. Esta
ciencia se creó gracias a la evolución de las organizaciones que requerían
solucionar problemas que implicaban la interacción de las unidades funcionales
dela misma, y se refiere a una aplicación de métodos, técnicas e instrumentos
científicos a problemas que implican
el funcionamiento de un sistema y
buscan proporcionar soluciones óptimas a dichos problemas. El estudio de un
sistema en su conjunto es de gran impacto ya que las interrelaciones entre los
elementos que conforman el sistema determinan el funcionamiento de este, por lo
que enfocarse en descifrar las conexiones entre estos podría tener un impacto
más allá de lo esperado. La situación que se intenta resolver siempre tiene una
solución óptima a la cual sólo se puede llegar resolviendo todo lo que
este ligado al problema, es decir que lo importante en sí es plantear el
problema y analizar todos los factores que están a su alrededor para determinar
por cuales es afectado y poder modificarlos a fin de resolverlos y mejorar el
problema analizado, es por eso que el enfoque de sistemas tiene que ser
aplicado, ya que si cada elemento se considera independiente será imposible
llegar a la meta. La aportación de sistemas que se hace a través de la
investigación de operaciones va enfocada a la coordinación de actividades en un
plan general, ya que si se intenta resolver algo dentro de cualquier sistema,
ya sea una empresa, organización, escuela u otro lugar los elementos como
costos, transporte, horas de trabajo, producción entre otros están ligados y
llevan a la meta siempre y cuando se consideren sus interrelaciones para
lograrlo. También existe un enfoque en equipo, donde cada miembro de este aporta una educación
y formación diferente de donde pueden surgir una amplia variedad de soluciones e ideas para cierto campo
en particular. Considerar un conjunto de operaciones desde muchos puntos de
vista tiene ventajas ya que da diferentes direcciones para solucionar el mismo
problema.
REFERENCIAS
•Churchman, C. W.
(1968).
El Enfoque de Sistemas.
Nueva
York: DeltaBook.
•
Churchman,
C. W. (1973).
Introducción a la Investigación Operativa.
Madrid: Aguilar.
•
Nava, V. (2006).
¿Qué es la Calidad?
Ciudad de México: Limusa.
•
Da Silva, R. (2002).
Teorías de la Administración
. México: Thomson.
domingo, 12 de febrero de 2012
miércoles, 8 de febrero de 2012
Karl Ludwig von Bertalanffy
Biografía
Nace
19 de septiembre de 1901
Lugar
Viena, Austria
Muere
12 de junio de 1972
Lugar
Búfalo, New York, EEUU
Biólogo austríaco que realizó inmensas contribuciones en el campo dela educación, la historia, la filosofía, la sociología y la cibernética, pionero en la concepción organicista de la biología y recordado principalmente por la "Teoría general de los sistemas". Nacido en una distinguida familia de nobles húngaros, Ludwig von Bertalanffy estudió en su casa hasta los diez años, tras lo cual comenzó a recibir educación formal. Aprendió historia del arte, filosofía y ciencias en la Universidad de Innsbruk y más tarde en la Universidad de Viena, donde fue discípulo de Robert Reininger y Moritz Schlick. En 1926 recibió su doctorado y dos años después publicó su primer libro sobre biología teórica. En 1937 se trasladó a Estados Unidos con una beca de la Fundación Rockefeller, permaneciendo dos años en la Universidad de Chicago y realizando sus primeras exposiciones conceptuales sobre la futura teoría general de los sistemas. A comienzos de la Segunda Guerra Mundial (1939-1945) y tras no presentarse como víctima del nazismo, debe abandonar Estados Unidos, retornando a Austria. En 1939, Ludwig von Bertalanffy se incorpora como profesor de la Universidad de Viena, donde permaneció hasta 1948, cuando tras una breve estancia en Londres (Inglaterra),se trasladó a Ottawa (Canadá).Entre 1950 y 1954 trabajó como investigador en la Universidad de Ottawa y al año siguiente volvió a Estados Unidos, donde continuó con sus investigaciones en el"Mount Sinai Hospital" de Los Ángeles hasta 1958. En 1961, Ludwig von Bertalanffy se desempeñó como profesor de biología teórica en la Universidad canadiense de Alberta (Edmonton), finalizando su actividad académica como Profesor en el Centro de Biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo (1972). Ludwig von Bertalanffy concibió una explicación de la vida y la naturaleza desde la biología, planteándola como un sistema complejo sujeto a interacciones y dinámicas, que más tarde trasladó al análisis de la realidad social bajo el nombre de "teoría general de sistemas".
APORTES AL TGS POR BERTALANFFY.
El biólogo y epistemólogo Ludwing von Bertalanffy presenta en la década de 1950 los planteamientos iniciales de la TGS. Bertalanffy trabajó el concepto de sistema abierto e inició el pensamiento sistémico como un movimiento científico importante. Desde sus planteamientos rechazó: La concepción mecanicista delas ciencias exactas que tienden al análisis de cada fenómeno en sus partes constituyentes. La identificación de la base dela vida como un conjunto de mecanismos físico
Químicos determinados La concepción de los organismos vivientes como autómatas que solo reaccionan cuando son estimulados La idea de Bertalanffy surge a partir de la no existencia de conceptos y elementos que le permitieran estudiar los sistemas vivos (posteriormente se consideran a los sistemas sociales también), ya que éstos son sistemas complejos con propiedades particulares y diferentes a las de los sistemas mecánicos. Igualmente, consideró la tendencia hacia la integración de diferentes tipos de ciencias naturales, sociales e incluso exactas, con el fin de dar soluciones más integradas a los problemas presentes en los sistemas; y en oposición a la creciente especialización del conocimiento que se había dado hasta ese entonces y seguía en aumento.
¿QUE ES TGS?
Es un método: que nos permite unir y organizar los conocimientos con la intención de una mayor eficacia de acción. Engloba la totalidad de los elementos del sistema estudiado así como las interacciones que existen entre los elementos y la interdependencia entre ambos. Es una aplicación al mejoramiento de organización de una empresa para un mejor concepto hay que tener en cuenta la perspectiva, enfoque, punto de vista, cosmovisión. Que nos ayude a alcanzar objetivos planteados operando sobre las entradas y salidas procesadas.
Referencias:
1.-Ludwig von Bertalanffy. (2012, 30 de enero). Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 05:06, febrero 7, 2012 desde http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Ludwig_von_Bertalanffy&oldid=53406088.
2.-«Biografía Ludwig Von Bertalanffy», http://es.scribd.com/doc/27468769/Biografia-Ludwig-Von-Bertalanffy.
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